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알파고 이후 머신 러닝, 딥러닝이 굉장히 많은 주목을 받고 최근에는 Galaxy S8에 탑재된 Bixby 에도 인공지능이 탑재되어있다고하니, 대규모 데이터를 학습하고 처리하는데는 GPGPU만 한것이 없다.

현재 각종 가상화폐 채굴에도 GPGPU를 사용한 프로그래밍 인터페이스인(Cuda - NVidia, OpenCL - AMD)등이 대거 사용되는 것을 보면 아래의 시스템을 장만한다면 여러모로 도움이 될만하다.

한국인들의 회사 CoCoLink에서 만든 20개의 그래픽 카드를 20개까지 꽂을수 있는 머신러닝용 시스템인데, 채굴용으로 사용하면 엄청난 효율이 나올것 같다. 물론 가격은 후덜덜 하겠지만, 채굴용으로 사용하고, 채굴의 운명이 다하면 머신러닝용(??)으로 사용할수도 있다.

가격만 괜찮다면 하나 구입해서 머신 러닝 학습용으로 사용하고 싶지만 가격이 후덜덜할것 같아서 알아보지도 않았다.

가상화폐 채굴이 전세계적인 광풍이 맞는것 같기는 하다, 이제 메인보드도 대놓고, 더 많은 GPU를 연결(!!, 절대 꽂을수는 없음, 연결해야함)할 수 있는 메인보드를 내놓고 있다.

12개의 GPU를 지원하는 메인보드,

http://www.biostar.com.tw/app/en/mb/introduction.php?S_ID=884

13개의 GPU를 지원하는 메인보드,

http://www.asrock.com/MB/Intel/H110%20Pro%20BTC+/index.asp

이제 필요한것은 초 대용량 파워가 필요한데 채굴기 한대에 6 WAY(6개의 그래픽카드) 들을 보통 셋팅해서 채굴중인데 이제는 12 WAY, 13 WAY 시대가 곧 열릴듯 하다.

저전력 그래픽 카드만 선보인다면 가상화폐 붐은 이제 정점을 향해 달려갈수 있을것 같은데, 아직 저전력 그래픽카드는 준비가 안된것인가?

저정도의 보드라면 집에서 취미로 돌려도 부담없을것 같다.